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原中国电信董事长常小兵一审开庭:受贿376万元

2019-05-26 15:05 来源:黑龙江电视台

  原中国电信董事长常小兵一审开庭:受贿376万元

  中国共产党新闻网北京4月11日电 (王珂园)“陕西省政府原党组成员、副省长冯新柱严重违纪被开除党籍和公职。1981年9月至1985年7月在华东水利学院农田水利工程系农田水利工程专业学习,毕业后任省水利水电勘测设计院助理工程师、水工二室副主任;1991年11月起任省治淮领导小组办公室工程科、综合科科长;1993年5月任省治淮领导小组办公室副主任;1995年12月任省水利厅规划计划处处长;1997年2月起任枞阳县委副书记、代县长、县长;1997年12月任枞阳县委书记;1999年2月任省水利厅副厅长、党组成员;2001年7月任省水利厅厅长、党组书记(2000年9月至2002年11月参加安徽大学政治经济学专业研究生课程班学习);2005年12月任合肥市委副书记、副市长、代理市长;2006年2月任合肥市委副书记、市长(2007年3月至2009年9月参加中欧国际工商学院EMBA学习,获工商管理硕士学位);2011年9月任合肥市委书记;2011年10月任安徽省委常委,合肥市委书记;2016年11月任安徽省委常委,省政府党组副书记、常务副省长。

2016年和2017年3月份的环比增幅分别为%和%。我们也是利用我们自己内部的资源,在我们的爱心小学建立了链未来电脑教室,能够帮助学校在电脑设备上有这样一些配备,能够让学生们更好地去学习计算机课程。

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据悉,该户型样板间将于本周末正式向公众开放。

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”吴女士说,现在想起来仍然后怕。

2019-05-26 09:11 科技日报

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来源标题:人工智能测官司输赢胜过专家

《科学》官网3日报道称,美国伊利诺伊理工大学科学家用一种被称为随机森林的机器学习统计模型,对1816年到2015年美国最高法院的判决进行预测,准确率高于70%,较知识渊博的法律专家(预测准确率为66%)更胜一筹。

用计算机算法预测法官行为并不稀奇。2011年,西班牙学者在一项研究中,使用1953年到2004年任意8名法官的投票,来预测同一案件中第9名法官的投票,准确率为83%;2004年,美国学者使用1994年以来一直在法院工作的9名法官的判决,来预测2002年案件的判决结果,准确率为75%。

而伊利诺伊大学理工学院法学教授丹尼尔·卡茨的团队利用最高法院数据库,为每个投票标注了16个特征,包括法官任期、诉讼发起法庭、口头辩论是否被听到等,创建了最先进的算法。

该模型先学习了1816年到2015年最高法院案例特征与裁决结果之间的关联,然后按年份研究每个案例的特征并预测裁决结果,最后被“投喂”关于该年份裁决结果实际信息的算法升级了预测策略,并继续进行下一年的预测。

结果显示,对于28000项判决结果及24万张法官投票,新模型算法预测的正确率分别为70.2%和71.9%。相关研究文章发表在《公共科学图书馆·综合》(PLOS ONE)上。

报道称,律师最有可能率先将新算法付诸实践,他们可以将不同的变量插入模型,以获得想要的参考信息;投资者也可根据预测分析,对有较大获胜可能的公司投资;而上诉人则可以根据获胜几率判断是否再向最高法院提起诉讼。

责任编辑:陶国琪(QT0003)  作者:房琳琳

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